A mag-felismerő rendszer kidolgozását 2010-ben kezdte el a szombathelyi cég. Több évig tartott a fejlesztés.
Ferencz Zoltán igazgató, Green Tech Zrt.
Nagyon neves kutatóintézetekkel, illetve nagyvállalatokkal dolgozhattunk együtt.
Az intelligens mag-felismerő szoftver 3 fő elemből áll.
Berke József projektvezető informatikus, Gábor Dénes Főiskola
"Az egyik egy szakértői rendszer, adatbázissal bír, aki valamilyen egyedet meg akar keresni, akkor megtalálja. A rendszer képi és egyéb információkat is tartalmaz. A másik modul mérésre képes."
Az ismeretlen magot elemzi, majd összeveti az adatbázisban található értékekkel. Egy magnak akár 50-féle paramétere is mérhető a szoftver segítségével.
"Óriási a jelentősége annak, hogy pontosan tudjuk, mely fajokról van szó, mely gyomok ellen kell védekezni és mikor."
A mezőgazdaság számára fontos, hogy a legkisebb költség ráfordítással növeljék a termésátlagot. Ebben segíthet a mag-felismerő szoftver, amely az oktatásban is hiánypótló szerepet tölthet be.
Gyulai Ferenc egyetemi tanár, Szent István Egyetem
A növények olyan oldalát is felfedjük a diákok számára, amire eddig nem volt mód. A másik pedig az informatikai oldala is olyan, ami nem csak egy botanikai, hanem egy informatikai, képfeldolgozó szakember számára is fontos lehet.
A közel 400 millió forintos kutatás-fejlesztési programot az unió 250 millió forinttal támogatta.
